Minicurso Superpixel e Aprendizagem Profunda
SLIDES OPEN OFFICE E LINKS PARA OS VÍDEOS NO YOUTUBE)
CÓDIGOS-FONTE DE EXEMPLO
SOFTWARES E BANCOS DE IMAGENS CITADOS NO CURSO (TODOS PODEM SER INSTALADOS COM APT-GET E PIP)
SUGESTÃO DE ROTEIRO
- Introdução à Visão Computacional: Slides e Vídeo
- Espaços de Cores: Slides e Vídeo
- Superpixel com SLIC: Slides e Vídeo
- Suavização e Convolução: Slides e Vídeo
- Extração de Atributos com Filtros de Gabor e Convolução: Slides e Vídeo
- Aprendizagem Supervisionada com KNN: Slides e Vídeo
- Aprendizagem Supervisionada com Perceptron: Slides e Vídeo
- Descida de Gradiente: Slides e Vídeo
- Redes Convolucionais Profundas: Slides e Vídeo
- Outros Vídeos sobre Visão Computacional
CÓDIGOS-FONTE DE EXEMPLO
- PYTHON-SUPERPIXEL - Permite brincar em tempo real com os parâmetros do SLIC (acesso sob demanda - com senha - GIT-INOVISÃO)
- PYNOVISÃO - Integração de Superpixel e Aprendizagem Automática (acesso sob demanda - com senha - GIT-INOVISÃO)
- CNN_KERAS - Modelo para aplicação de diferentes CNNs com Keras e Tensorflow (Gabriel Kirsten Menezes - GITHUB)
SOFTWARES E BANCOS DE IMAGENS CITADOS NO CURSO (TODOS PODEM SER INSTALADOS COM APT-GET E PIP)
- ImageJ
- Gimp
- Tensorflow (Usamos com Ubuntu 16.04 e Python 2.7)
- Keras
- Opencv (orientações de como instalar dos fontes ... se não for usar vídeo, da para instalar via apt-get também)
- Weka
- BOV2C
SUGESTÃO DE ROTEIRO
- Seguir a sequência de slides sugerida no início desta página (pode pular se não quiser entrar na teoria)
- Usar PYTHON-SUPERPIXEL para experimentos com parâmetros do segmentador de superpixel SLIC
- Explorar a Interface do PYNOVISÃO e marcar alguns superpixels das imagens com aroeira
- Usar PYNOVISÃO para extrair atributos e gerar ARFF
- Usar WEKA para normalizar dados e testar diferentes classificadores com o ARFF criado
- Configurar PYNOVISÃO para usar melhor classificador encontrado
- Usar PYNOVISÃO para classificar novas imagens ou superpixels
- Para usar deep learning (cnn_keras) seguir orientações disponíveis no arquivo minicurso/aulaPratica.txt